Data Engineer till Internationellt Möbelföretag
Vi söker en engagerad Data Engineer som vill ta en nyckelroll i utvecklingen av system och lösningar för datainsamling, analys och bearbetning. Hos oss får du möjlighet att arbeta i ett dynamiskt team, använda moderna teknologier och bidra till verksamhetens digitala transformation – allt med flexibiliteten att arbeta på distans.
OM TJÄNSTEN:
Vi söker en driven Data Engineer som vill ta en nyckelroll i det digitala teamet inom Finance and Business Performance. Här kommer du att vara en viktig del av ett tvärfunktionellt produktteam där du arbetar med att skapa, optimera och underhålla system för datainsamling, bearbetning och analys.Med fokus på innovation och effektivitet bidrar du till att forma organisationens datahantering.
Dina arbetsuppgifter:
- Arbeta agilt: Vara delaktig i agila utvecklingsprocesser för att förbättra och anpassa system och arbetssätt.
- Felsöka dataflöden: Analysera och åtgärda problem i system och dataflöden för att säkerställa hög prestanda och funktionalitet.
- Optimera datamodeller: Utveckla och förfina datamodeller med hjälp av verktyg som Databricks och Data Factory.
- Samarbeta nära med teamet: Identifiera och möta teamets databehov genom att utveckla skräddarsydda lösningar.
- Hantera molnbaserade plattformar: Arbeta med moderna molntjänster som Microsoft Azure, AWS eller Google Cloud för effektiv datahantering.
- Bygga och underhålla system: Skapa robusta system och infrastruktur som möjliggör smidig databehandling och analys.
Det här erbjuder vi dig:
- Möjlighet att bli en del av en global organisation med kompetenta kollegor och en inspirerande arbetsmiljö.
- Stöttning och coachning av en erfaren konsultchef för att du ska kunna växa i din roll och utveckla din karriär.
- Flexibilitet att arbeta på distans, med endast ett möte på kontoret i Älmhult per månad.
VI SÖKER DIG SOM HAR:
- Eftergymnasial utbildning inom IT, datavetenskap eller närliggande område.
- Goda kunskaper och erfarenhet av programmering i C#, Python eller SQL.
- Erfarenhet av arbete i agila miljöer och utvecklingsteam.
- Kunskap om och erfarenhet av molnbaserade plattformar som Microsoft Azure, AWS eller Google Cloud Platform.
- Erfarenhet av datamodellering och verktyg som Databricks, Data Factory och SQL.
- En analytisk förmåga och vana att identifiera och lösa problem i dataflöden och system.
- Förmåga att uttrycka dig obehindrat på både svenska och engelska, i tal och skrift.
Dessutom är du analytiskt lagd och motiveras av att lösa komplexa problem och hitta förbättringsmöjligheter.
OM ANSTÄLLNINGEN:
Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du kommer till en början att vara anställd av Friday. Ambitionen från vår kund och vår sida är att du blir direktanställd hos kunden efter en period.
ÖVRIG INFORMATION:
- Omfattning: Heltid, tillsvidare
- Placering: Älmhult (möjlighet att arbeta remote)
- Start: Omgående eller enligt överenskommelse
- Rekryteringsansvarig: Daniel Andersson (daniel.andersson@friday.se)
- Lön: Fast månadslön
Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urval- och intervjufasen.
OM FRIDAY:
Genom att vara en partner både till våra kandidater och kunder strävar vi efter att hitta den bästa matchningen. Det gör vi genom att lära känna våra kunder och kandidater på riktigt! Vi ser självklart till att kunskaps- och erfarenhetskrav matchar, men framför allt lägger vi vikt vid samsyn kring värderingar och företagskultur som båda parter värdesätter.
Vår passion är att hjälpa människor till rätt roll, arbetsplats och sammanhang inom IT och teknik. Därför grundade vi Friday med ambition att hjälpa dig till jobbet som ger dig fredagskänslan – varje dag! Vi riktar oss främst till dig som är i början av din karriär eller studerar vid högskola/universitet inom IT och Teknik.Vår övertygelse är att människor uppnår sin fulla potential när man ser fram emot att gå till jobbet varje morgon. ”Friday – everyday”, hur låter det?